公共好桃乃木香奈 黑丝,我是苍何。
当作终年混迹于多样社群的野生 AI 科技博主,看了别东谈主群里每天热烘烘的 AI 早报音讯,可把我爱护坏了。
我必须也要给我的社群小伙伴们安排上,说干就干。
经过几个版块的迭代,我用 Cursor 打造了一个基于飞书多维表格及责任流的全自动 AI 谍报系统。
这个系统的历程偶然是这样的:
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最终的成果是,飞书多维表格中每天会自动更新一份 AI 谍报数据,并生成 3 张高清配图。
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在微信群会准时收到 AI 早报信息。(咫尺照旧做事十几个群一个多月啦)
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微信一又友圈也会自动同步一份带有配图的早报信息。
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何况在飞书会有对应的早报奉告及自动生成的 3 张精雅的图片壁纸。(浅易外发其他平台)
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这份 AI 谍报系统最为挑升念念的地点是真实作念到了全自动,岂论是自动征集 AI 资讯照旧自动清洗数据输出,照旧自动发送发送微信群和一又友圈。
全程莫得东谈主类干涉,真实作念到了全历程自动化。
这还不是谬误,谬误是任何无编码训诫的小白也能任性搭建这样一套专属我方的 AI 谍报系统。
你只需要复刻我的 AI 谍报系统模板,并进行毛糙竖立即可任性竣事。
本公众号后台恢复:AI谍报系统,即可取得模板。
为了将事情整显着,我决定将这份早报系统的搭建方法共享给公共,以下将会是超全的干货教程(不信你不错滑到底,看你需要多久🐶)
搭建 AI 爬虫不瞒你说,我实质无任何爬虫基础,最多只会几行 Python 代码,况且我也的确不想通过编写一堆网罗爬虫剧蓝本管理我的需求。
你还别说,还真被我找到了这样的开源方法,他叫 crawl4ai,一个基于大模子的 AI 爬虫方法,只需几行代码,就不错爬取任何你想要的网页数据。
这是开源地址:https://github.com/unclecode/crawl4ai
我把这个方法下载到了腹地并用 Cursor 掀开了代码。
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哔哩吧啦一堆代码,懒得看了,是以下载这一步,你十足不错不进行,你只需要电脑有 Python 环境,就够了。
我进行这一步,十足是为了学习,呸,装 B。
你只需要掀开 Cursor,掀开结尾。
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然后按照以下体式,复制一下指示。
第一步,先装置crawl4ai
pip3 install -U crawl4ai前提先要有 Python 3 环境以及 pip 3 高歌,这里要是电脑是 Python 2 就用 pip 高歌。怎么装置 Python 环境,璷黫问下 Cursor 就行了。
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装置过程不会持续太久,这里会装置一堆需要的依赖啊什么的。偶然等个 3 分钟掌握会装置好。
第二步,装置其他依赖
playwright install playwright install-deps
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偶然等个 2 分钟桃乃木香奈 黑丝,完成扫数前置环境的装置。
第三步,复制 Python 代码模板。
import asyncio from crawl4ai import AsyncWebCrawler asyncdefmain(): # Create an instance of AsyncWebCrawlerasyncwith AsyncWebCrawler() as crawler: # Run the crawler on a URL result = await crawler.arun(url='这里替换为你需要爬取的网站连气儿') # Print the extracted contentprint(result.markdown) # Run the async main function asyncio.run(main())新建一个文献,璷黫定名一下,比如就叫 test. py,然后将这段代码复制到文献中。
临了在按捺台或结尾轻轻履行一下高歌:
python3 test.py
要是你对电脑装置的是 Python 2,那就径直初始 python test. py
你就不错看到,数据照旧被我见效爬取。
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上头的图是我照旧作念好体式挽救后的成果,你想要什么体式,径直在 Cursor 顶用 Caude 3.7 来发问,让他自动帮你优化剧本。
虽然了,过程中你想要爬虫爬取后作念毛糙的数据管理,你也不错径直发起发问,描摹好需求,选拔对应的文献,发问就行。
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这里需要用到一些谍报源,aibase 和 TechCrunch 这些网站齐不错当作你的谍报源,只需要将连气儿狠狠甩进去就行。
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OK,剧本有了,谍报源也有了,咫尺你需要搭建一个相当化的 AI 爬虫做事,供之后的多维表格进行第三方调用。要是你是苍何的 ds 会员,你也径直不错使用我搭建好的 API 做事。(文末阅读原文可稍作念了解)
无需手动部署,救济 HTTP 方式调用。
虽然要是你想腹地部署,你只需要将这段剧本转成做事即可,方式相比多,因为我对 Java 熟习,是以用了 Java 来调用剧本,并对外皮露做事。
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那么有了 AI 爬虫做事,接下来就去飞书多维表格竖立对应的模板就好啦桃乃木香奈 黑丝。
多维表格字段在多维表格中主要作念以下几个事情:
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为了公共能十足瓦解贪图逻辑,我会把紧迫体式作念下全方面无死角的阐扬。
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第一步,先栽培以下几个字段。
1、日历字段
日本鬼父第二季在字段中选拔日历体式,不要勾选「新记载自动填写创建时辰」,因为这里的日历是由自动化责任流中产出。
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2、早报原始内容
选拔类型为笔墨,这里会不竭责任流中调用 AI 爬虫做事复返的日报原始信息。
3、ds 调换后内容
这个字段会将原始内容用 DeepSeek 作念管理,输出咱们但愿的体式。
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4、凭据 ds 遣散生成 3 个图片请示词
字段类型为文本,字段捷径选拔「自界说 AI 自动填充」。
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这里需要用到一串请示词,你也不错参考我的请示词哦。
请按照以下步伐将 中的遣散生成3条图片请示词: 1️⃣ **主题提真金不怕火**:每条新闻提真金不怕火「中枢实体」(公司/居品)+「技巧特征」(模子/功能) - 示例:ChatGPT(实体)→ 手机助手(特征) 2️⃣ **视觉映射**:凭据特征匹配视觉元素(智能开发→透明屏幕光效,模子→数据晶体结构,机器东谈主→机械枢纽特写) 3️⃣ **立场搀和**:从以下组合迅速录取: - 赛博一又克(30%) + 低多边形(30%) + 故障艺术(40%) - 用色决策:霓虹双色(青+品红 / 蓝+橙)或单色金属(银/钛金) 4️⃣ **参数按捺**:必须包含 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text 示例输出: 1.'赛博一又克立场,透明安卓手机泄露ChatGPT流体光效,霓虹青与品红色彩,量子数据流配景 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text'2.'低多边形3D,飞动的QwQ-32B模子晶体结构,阿里橙色Logo投影,金属银质感 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text'3.'故障艺术立场,钉钉AI客服的脑神经网罗界面,蓝橙渐变光效,数字化粒子流动 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text'5、图片请示词
这个字段需要将「凭据 ds 遣散生成 3 个图片请示词」中的 3 个请示词轮番提真金不怕火放在一个新的字段上来,浅易背面生成每一张不同的图片。
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6、图片
将「图片请示词」用 AI 自动生成一张高清图片,这里字段捷径选拔「智能画图」,竖立的话选拔上一个字段「图片请示词」。
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好啦,表格字段竖立好了,接下来只需要竖立一下自动化责任流,这个系统就不错自初始啦。
自动化责任流在多维表格的上方选拔自动化按钮。
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新建自动化历程。
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第一步,选拔触发器为定时触发,选拔每天 10 点重迭触发。
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在右边竖立 3 个 Action,分裂是:
1、发送 HTTP 苦求到 AI 爬虫做事,取得早报信息;
2、发送 HTTP 苦求到微信助手,发送早报到微信群和一又友圈;
3、在多维表格中自动新增一笔记录。
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发送苦求就不细说了,这个也很毛糙,等于调用对应 API 就好。
也等于在第一步中你的 AI 爬虫做事。
新增记录这里需要细心按照如下缔造。
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临了选拔保存并启动即可完成自动化竖立。
呼,看着体式好多事吧,哈哈,那是因为这是喂饭级别的教程🐶
经过上头三步,一份 AI 早报系统,其实照旧搭建好,只不外咫尺还没法自动发送到微信和一又友圈,那底下的体式等于通过微信助手达到自动发送的指标了。
微信助手我调研了一下咫尺公共的竣事决策,无外乎齐是以下念念路:
要么是通过将微信群变为企微群,然后借助企微的机器东谈主助手来竣事往群里发音讯,要么是用的网上开源的举例 itchat、wechaty 这些做事。
我的感受是企微群聊,自然和责任群挂钩,平凡的微信群才是公共最心爱和乐于换取的最佳场面,是以我不会把滚动群性质。
毕竟放工还聊责任的齐是大佬,我只想作念咸鱼,是以我放工不聊责任。
用开源的微信助手,被封的概率很大,何况三天两端掉线,委果无法大规模使用。
是以我用的是基于 Ipad 条约的助手,主打一个闲逸可靠。
奢睿的小明就酷好啦,你说的这样美不可言,我一个复制转发不就不错作念到吗?哈哈哈,微信一次转发最多到 9 个群,多了你得分 2 次转发,其次,转发操作自身会有东谈主来干涉,不属于全自动化😂。
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虽然啦,要是你有发送微信的需求,前期也不错先用开源的来作念测试。
经过上头一顿操作,你就十足领有了一套全自动化的 AI 谍报系统。
旨趣并不复杂,但你要问搭建这套系统有何兴味。
我认为,最大的兴味是,你能通过履行掌合手 AI 期骗的搭建历程。
并完成一个业务的闭环,偶然这能启发你更多的念念考。
这等于这篇著作最大的价值。
好啦,以上全文 7118 字,26 张图,要是这篇著作对你灵验,可否点个良善,给我个三连击:点赞、转发和再看。若不错再给我加个⭐️。
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